阿里巴巴云为模型的自动驾驶训练推出了一个框

6月23日,阿里巴巴云(Alibaba Cloud)推出了Pai-Turbox,这是对自主驾驶领域模型超速轮廓的培训和理解,这可以改善对世界的理解,计划和控制甚至世界模型的培训和促进。在培训许多行业模型的实践中,Pai-Turbox可以缩短50%的时间。当前,行业中的关键自动驾驶解决方案需要包括许多模态数据,例如图像,帽子,毫米波雷达,GPS等。同时,使用现有的训练系统和推动框架以及优化的特点很高,自动驾驶模型操作员的数量是巨大的,实施效率是无效的。由阿里巴巴云推出的Pai-Turbox为多模式数据预处理,离线数学模型培训和实时智能理解提供了全面的解决方案。在系统的侧面,Pai-Turbox显着提高了模型效率的训练和评估y通过优化CPU CO灌溉,动态整合,管道并行性和其他技术;在数据方面,Pai-Turbox建议使用高性能数据加载器引擎,并优化了预处理数据并实施智能培训样本培训的过程,从而有效地提高了数据处理效率。此外,PAI-Turbox还提供了操作员和音量优化功能,可以减少内存访问训练阶段的延迟并提高吞吐量的效率。同时,在理解的任务中,它可以减少开销和内存带宽要求的计算,同时确保Kapastuhan,并可以实现异源平台下部署的高性能部署。实际测试结果表明,在BevFusion培训的工作中,Pai-Turbox可以将训练时间缩短58.5%;带有实时在线矢量化的MAPTR培训的高精度地图t询问地图构造,pai-turbox可以将训练时间缩短53%;借助Sparsedrive培训任务的端到端自主驾驶模型,Pai-Turbox可以在训练模块的两个阶段和理解模块和联合培训的两个阶段实现速度的显着提高,并且可以在相同的训练步骤下分别缩短51.5%和48.5%的速度。据报道,阿里巴巴云的人工智能平台可以为开发和运行和维护AI提供平台服务。自2016年出生以来,PAI为100,000多家公司客户和数百万的AI开发人员提供了支持,他们支持MAAS服务和社区,例如Alibaba Cloud Bool和Modai社区。神性:本文的内容是在本网站上发布或印刷的公司促销信息。它仅代表集合的个人观点,与本网站无关。对于仅参考读者,请验证相关的骗局帐篷自己。